GESTIÓN DEL DATOS EN EL MUNICIPIO, BIGDATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

DESTINATARIOS:

Personal al servicio de la administración local de Castilla-La Mancha

FECHAS:

Comienzo: 25 de noviembre

Fin: 29 de noviembre

Fin plazo de inscripción: 15 de noviembre

OBJETIVOS:

Entender los conceptos clave en la gestión de datos.

Valorar las plataformas open source y licenciadas para la gestión, almacenamiento y analítica de datos.

Gestionar los datos relativos a seguridad y movilidad ciudadana y conocer en qué consisten las técnicas de análisis de imágenes en tiempo real y reconocimiento facial.

Comprender qué es la inteligencia artificial y sus vertientes como Machine Learning, Deep Learning, ChatGPT o técnicas de Procesamiento Natural del Lenguaje.

Entrenar modelos de datos y la depuración y estadística clave para ello.

Evaluar el rendimiento de los modelos de Machine learning.

Comprender los algoritmos más utilizados en Machine Learning tanto para casos de clasificación, regresión o clusterización.

Diseñar y modelar soluciones de inteligencia artificial.

CONTENIDOS:

Contenidos del Curso: Gestión del Dato en el Municipio, Big Data e Inteligencia Artificial

1. Introducción y Contexto de la Gestión del Dato en Municipios:
   • Conceptos básicos de Big Data y su aplicación en Smart Cities.
   • Plataformas de gestión de datos (open-source y licenciadas).
   • Almacenamiento de datos: Data Warehouse y Data Lake.
2. Seguridad y Movilidad Ciudadana:
   • Análisis de imágenes en tiempo real y reconocimiento facial.
   • Gestión de tráfico de vehículos y personas mediante Big Data.
3. Conceptos Clave de Inteligencia Artificial:
   • Diferencias entre Machine Learning, Deep Learning, y redes neuronales.
   • Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y sus aplicaciones.
4. Entrenamientos de Algoritmos de IA, Modelos y Métodos de Evaluación de Calidad:
   • Técnicas de depuración de datos y entrenamiento de modelos de IA.
   • Métricas de evaluación de rendimiento y ajuste de modelos.
5. Algoritmos y Arquitecturas de Soluciones de Inteligencia Artificial:
   • Clasificación, regresión y clusterización en Machine Learning.
   • Diseño y modelado de soluciones basadas en IA para la administración pública.