FORMACIÓN PARA EL EMPLEO
FORMACIÓN PARA EL EMPLEO
FORMACIÓN PARA EL EMPLEO
DESTINATARIOS: Empleados públicos de las corporaciones locales con sede en territorio de Castilla La Mancha.
OBJETIVOS:
Comprender cómo se aplica la protección de datos al uso de inteligencia artificial en la Administración local.
Identificar riesgos específicos de la inteligencia artificial y de la inteligencia artificial generativa: datos sensibles, fugas de información y uso indebido.
Conocer criterios de uso responsable: finalidad, minimización de datos, calidad, seguridad y supervisión.
Definir pautas prácticas para el personal municipal: qué se puede hacer, qué no y cómo trabajar con información sensible.
Establecer controles básicos para proyectos y herramientas de inteligencia artificial: roles, permisos, trazabilidad y revisión.
CONTENIDOS:
Tema 1. Protección de datos y privacidad en inteligencia artificial
Principios de protección de datos y privacidad aplicados al uso de inteligencia artificial, comprendiendo su impacto en el tratamiento de información.
Conceptos clave para el personal municipal (base jurídica, finalidad, minimización y conservación), identificando cómo condicionan el uso de soluciones de IA.
Tratamiento de categorías especiales y datos sensibles en contextos municipales, aplicando criterios básicos para evitar usos indebidos y riesgos para la ciudadanía.
Tema 2. Riesgos específicos de la inteligencia artificial y medidas preventivas
Riesgos propios de la IA e IA generativa (fugas, alucinaciones, sesgos y reidentificación), identificando casos frecuentes en el entorno de trabajo municipal.
Medidas preventivas y controles operativos (anonimización, revisión humana, entornos seguros y restricciones), reduciendo exposición y errores.
Gestión de incidentes y aprendizaje organizativo, estableciendo pautas de actuación ante posibles brechas o usos inadecuados.
Tema 3. Uso responsable de herramientas de inteligencia artificial en el Ayuntamiento
Criterios de uso responsable (finalidad, proporcionalidad, calidad del dato, seguridad y supervisión) y cómo se traducen en decisiones concretas de uso diario.
Guías prácticas de uso para tareas habituales (resúmenes, análisis, apoyo administrativo), delimitando qué es apropiado según la información y el impacto.
Buenas prácticas al interactuar con herramientas externas y proveedores, evitando compartir información sensible y cumpliendo con las políticas del Ayuntamiento.
Tema 4. Políticas internas: roles, permisos y trazabilidad
Definición de roles y responsabilidades en el uso de IA (usuario, responsable funcional, IT/seguridad, DPO), clarificando quién autoriza, supervisa y responde.
Gestión de permisos, accesos y entornos de trabajo, aplicando criterios mínimos de seguridad según sensibilidad de la información y criticidad del servicio.
Trazabilidad y registro de usos y decisiones, incorporando evidencias básicas que permitan revisión, auditoría y rendición de cuentas.
Tema 5. Evaluación y control en proyectos de inteligencia artificial municipales
Evaluación inicial de iniciativas de IA (datos, finalidad, riesgos, proveedores y operación), identificando si el proyecto es viable y qué controles requiere.
Controles durante el desarrollo y puesta en marcha (validación, supervisión y documentación), estableciendo un enfoque de cumplimiento y calidad.
Seguimiento en operación (revisión periódica, cambios, reclamaciones y mejora continua), asegurando un uso responsable y alineado con la normativa interna.